人工智能(AI)在数据处理能力、学习能力和决策能力上有着突出的表现，将其融入到电力系统管理中，可以轻松又有效的对海量电力数据来进行实时快速分析，搭配物联网，还能及时的将数据来进行汇总处理，有效提升了电力系统的灵活性和智能性。

  停电泛指电力供应中断，导致电器设备无法正常工作的情况，是现代社会中常见的一种能源故障。现代社会高度依赖电能，因此大多数情况下，停电若发生，人们的生活、工作都会受到明显影响。同时，除去电网维护或计划性停电，停电的原因也多种多样并伴随一定的突发性，可能是设备故障、自然灾害、人为破坏等。因此，意外停电若发生，处理起来往往很复杂，有必要进行故障研判、设备抢修等工作。

  在这之中，小区级的停电处理起来往往更为复杂。一方面，小区用电和居民用电挂钩，关乎居民日常生活的便利与舒适度，许多时候都需要尽快解决；另一方面，小区的电路规划往往是在建设时期就决定的，这就导致老小区在停电发生时，故障研判会更加困难。

  人工智能(AI)在数据处理能力、学习能力和决策能力上有着突出的表现，将其融入到电力系统管理中，可以轻松又有效的对海量电力数据来进行实时快速分析，搭配物联网，还能及时的将数据来进行汇总处理，有效提升了电力系统的灵活性和智能性。此外，用深度学习算法对新能源发电功率进行预测，还能够对也许会出现的电力故障进行预警，减少突发故障的风险。

  例如此前，江苏电网就开始全面全面推广人工智能(AI)供电服务指挥系统，并且收获了相当的好的成果。不但停电故障分析能力已能精确到居民小区，故障感知时间更从以前的5分钟降低至50秒，低压故障定位时间则从18分钟缩短至3分钟。

  值得一提的是，该系统汇集了用电地址、地图空间、气象信息等多源信息，将电网设备地图与地理地图集成到一张图中。故障发生时，系统能主动感知线路、配电变压器、电表箱、电表等失电信号，通过AI，集合历史故障信息与大量的电网数据，分析出故障区域，并推送给抢修人员，有效的缩短了抢修上班时间。甚至许多时候，在停电造成影响前，便可以修复电路故障。

  总而言之，人工智能的加入不仅提高了电力系统的运行效率和管理上的水准，还促进了清洁能源的高效整合和利用，推动了电力市场的灵活性和响应能力，为大众带去了更舒适的用电体验。收藏 3分享至

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